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🔍 Fundamentos de la Inteligencia Artificial y Machine Learning
  • Introducción a la IA y el aprendizaje automático
  • Algoritmos clave: regresión, clasificación y clustering
  • Aplicaciones prácticas y primeros modelos
 
🤖 Deep Learning y Redes Neuronales Avanzadas
  • Principios de redes neuronales y aprendizaje profundo
  • Modelos como CNN, RNN y Transformers
  • Implementación en TensorFlow y PyTorch
 
📊 IA Aplicada: Análisis de Datos y Predicciones
  • Procesamiento de datos y aprendizaje supervisado
  • Modelos predictivos en negocios y finanzas
  • Automatización de análisis con IA
 
📈 Machine Learning para Negocios y Finanzas
  • Aplicaciones de IA en la toma de decisiones empresariales
  • Modelos de predicción en mercados financieros
  • Automatización de procesos con algoritmos de ML
 
🎨 IA en Creatividad: Generación de Imágenes, Texto y Sonido
  • Introducción a modelos generativos (GAN, VAE, Stable Diffusion)
  • Creación de arte, música y textos con inteligencia artificial
  • Herramientas prácticas para diseñadores y creadores de contenido
 
🛡️ IA y Ciberseguridad: Protección contra Amenazas Digitales
  • Uso de Machine Learning en la detección de fraudes y ciberataques
  • Análisis de datos en ciberseguridad
  • Implementación de soluciones de IA en protección digital